东吴证券:若医保数据共享放开对保险公司有何影响?
2023-06-07 22:17:18 来源:智通财经
【资料图】
智通财经APP获悉,东吴证券发布研究报告称,若医保数据共享放开,有望在产品开发与精算定价环节提升精细化水平,赋能保险产品持续进化升级,精算定价能力实现提升。考虑保险板块估值性价比重新显现,叠加二季度相对明确的基本面拐点确立,建议重视回调带来的布局机会。该行认为保险板块本轮上涨,短期靠中特估催化,中期看负债端拐点验证,长期需要宏观经济持续修复加持。推荐:中国太保(601601.SH)、新华保险(601336.SH)、中国平安(601318.SH)和中国人寿(601628.SH)。
东吴证券主要观点如下:
顶层设计框架落地,数据赋能为商业保险提供广阔发展前景。
随着“数据二十条”颁布、国家数据局组建、各地积极探索数据要素放开,我国数据要素市场化建设持续推进。鉴于全国统一的医保数据量大、更新快、价值大,医保数据要素具备率先流通、应用潜力。当前在促进商保发展方面,医保部门具体体现在“三个着力”上:着力推动信息共享、着力支持经办协同、着力提升基金效能。医保数据共享放开打破医疗信息“信息孤岛”,赋能保险业发展。
医保数据共享放开加速推进商业保险公司融入医保体系链,医保数据共享放开有望赋能业务从产品开发、精算定价、承保核保、核赔风控和医疗支持全链条价值提升。
若医保数据共享放开,有望在产品开发与精算定价环节提升精细化水平,赋能保险产品持续进化升级,精算定价能力实现提升。商业保险公司理赔环节高质量数据获取更加便利,有效降低商业保险与医保之间由于数据口径差异导致数据治理及加工流程成本,有效简化投保、理赔流程,降低保险机构调查成本,提升保险公司理赔效率,实现商业医疗保险的即时结算;同时,进一步强化商业保险公司在医保体系中的风险管控力度,加大与监管机构协同力度,利用公司自身风控技术为基金风险管控提供便利,充分发挥自身联系客户和健康服务机构作用提升客户医疗专业支持,加强保障全过程风险管理。
医保数据共享放开对于具体险种影响分析。
1)大病保险:医疗数据共享放开提升商业保险公司数据获取效率,充分发挥其数据收集和分析能力,更好发挥保险公司经办及控费专业优势,加强商业化控制减损,优化大病保险承办效果,扩大商保经办程度。2)长期医疗保险:医保数据共享放开克服医疗通胀问题,满足了长期医疗险数据需求,双向对接实现了动态定价、个性化定价,有效抑制逆向选择及道德风险,实现长期医疗保险产品定价与实际风险趋同。3)惠民保产品:推动产品设计流程科学化和市场化,在续保条款、浮动费率、投保范围上实现更符合商业保险承保设定,并在精细定价基础上提升盈利性,打破“医保局主导,政府指导”、“居民普惠受益”与“保险公司盈利”之间“不可能三角”,助力惠民保可持续发展。
受益标的推荐:中国平安、中国人保。中国平安深耕保险和医疗行业运营管理经验,创新推出中国版“管理式医疗模式”,构建了涵盖“用户-服务商-支付方”的全方位医疗健康生态圈,将差异化的医疗健康服务与作为支付方的金融业务无缝结合,为个人及团体客户提供“省心、省时、又省钱”的一站式医疗健康服务,医保数据放开共享将全面推进平安全方位医疗健康生态圈建设,并促进与金融主业有效互动。中国人保旗下人保健康锚定建设中国最好健康险公司的目标,突出“保障健康风险、提供健康服务”两大功能,提出“构建以客户为中心,以健康服务为载体,以优质资源为依托”,打造健康保障服务生态闭环,从而铸就“产品公司”、“科技公司”、“平台公司”三大核心竞争力。
风险提示:数据要素政策推进不及预期,医保数据要素应用落地进度不及预期;保险公司融入医疗保障体系链实际成效低于预期。
关键词:
[责任编辑:]
相关阅读
- (2023-06-07)东吴证券:若医保数据共享放开对保险公司有何影响?
- (2023-06-07)德邦证券:维持东方雨虹“买入”评级
- (2023-06-07)世界新消息丨体验35万最值得买的家用SUV 蔚来全新ES6只有一个缺点?
- (2023-06-07)焦点消息!美国波音787型“梦想客机”因生产缺陷将再次延迟交付
- (2023-06-07)焦点快看:聚焦深圳文博会:为文化产业高质量发展注入澎湃动力
- (2023-06-07)涨停雷达:服装个股异动 日播时尚触及涨停
- (2023-06-07)金塔县游泳馆即将开馆试运行
- (2023-06-07)每日速读!中国生物:新型冠状病毒mRNA疫苗Ⅱ期临床试验启动
- (2023-06-07)受贿1992615.31元!陈克祥一审获刑三年半 关注
- (2023-06-07)受贿1992615.31元!陈克祥一审获刑三年半! 天天观天下
- (2023-06-07)全球热点!元大都遗址位于现在的什么地方?_元大都遗址现位于现在的哪个城市
- (2023-06-07)全球通讯!初入六月 丙二醇市场整体弱势走跌运行(5.29-6.7)
- (2023-06-07)6月6日CBOT小麦连续五个交易日上涨
- (2023-06-07)闯关东中篇秋桃_闯关东中篇
- (2023-06-07)世界快资讯丨不挂p档会溜车吗_溜车风险未挂入p档什么意思
- (2023-06-07)天天报道:新疆库车:推进生态环境治理 擦亮“美丽乡村”建设新名片
- (2023-06-07)预估2024年苹果Vision Pro出货量约20万台 后续消费款才是主打|焦点短讯
- (2023-06-07)再突破!华为发布GaussDB数据库,给世界一个更优选择 环球关注
- (2023-06-07)苹果手机怎么投屏,乐播带你开启全新视界
- (2023-06-07)世界热文:江南高纤(600527)6月7日主力资金净买入42.56万元
- (2023-06-07)中铁工业(600528)6月7日主力资金净卖出664.32万元
- (2023-06-07)GaussDB(DWS)查询过滤器原理与应用-世界实时
- (2023-06-07)2023长春消夏艺术节6月9日开幕 环球要闻
- (2023-06-07)光大证券:钾肥大合同价格的确定有望为国内钾肥价格提供底部支撑
- (2023-06-07)环球热讯:网贷东方新闻
- (2023-06-07)贷款买车流程 天天时快讯
- (2023-06-07)被指强扣货款及部分车型滞销,长安否认,但称确实调整了供应价格
- (2023-06-07)外交部:当前中美关系面临挑战 责任不在中方_精彩看点
- (2023-06-07)行走中,感受多彩贵州美丽中国|2023世界环境日驻华使节贵州生态环保公益行动举行
- (2023-06-07)当前热门:镰刀妹AI智能写作|6月7日湘股涨跌TOP5