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今天我要向大家介绍的是Facebook最新发布的机器学习软件——FBLearnerFlow。这款软件被誉为人工智能母体，为全公司员工提供了管理机器学习模型的能力，实际上就是让人工智能帮助我们制造人工智能。

FBLearnerFlow与其他基于云端的机器学习服务相比，例如微软的Azure机器学习或Airbnb的开源Airflow，具有一些相似之处。然而，FBLearnerFlow与众不同之处在于，它是专门根据Facebook自身业务需求进行优化开发的，内置了众多由Facebook工程师开发的算法。这使得Facebook公司的其他员工都能够使用这个平台为自己的模型提供服务。

据Facebook核心机器学习小组总监HusseinMehanna在一次访谈中告诉VentureBeat的消息，超过25%的Facebook员工已经开始使用FBLearnerFlow，这远远超出了公司最初的预期。他表示，员工使用FBLearnerFlow的情景是他们之前无法预料到的。这表明FBLearnerFlow在Facebook内部得到了广泛应用，并且取得了令人瞩目的成效。

Facebook还表示他们有意发布关于FBLearnerFlow的学术论文，并有可能将其最终开源。与此同时，Facebook的工程师已经与其他公司的人员讨论了这项技术，包括LinkedIn、Twitter和Uber等公司，这些公司对FBLearnerFlow表达了极大的兴趣。这并不奇怪，因为FBLearnerFlow这个系统已经在像Facebook这样的大型公司中得到验证，并且使用它不需要额外的费用，这与DominoData Lab和Yhat等数据科学合作工具有明显的不同之处。

值得注意的是，尽管Facebook经常将一些技术开源，但是否会将FBLearnerFlow完全开源仍存在一些未知因素。这可能取决于Facebook是否愿意投入工程资源，将这项技术与其专利系统的匹配断开。然而，FBLearnerFlow为Facebook带来了显著的竞争优势，通过这项技术，员工的工作效率得到了极大的提升。他们可以在新系统中查看过去的试验和结果，甚至将不同的机器学习流水线结合起来，设计出更加复杂的模型。此外，FBLearnerFlow还提供了图形交互界面，使得非工程师也能够轻松使用这个平台。

总之，FBLearnerFlow作为Facebook的人工智能母体，为公司内部的机器学习工作流程提供了强大的支持和管理能力。尽管未来是否会开源仍有待观察，但这项技术已经在Facebook内部展现了巨大的潜力和成功。无论最终是否开源，FBLearnerFlow都为Facebook提供了重要的竞争优势，并使员工能够更高效地开发和管理机器学习模型。

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